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该框架考虑了深度卷积神经网络(CNN)和长期短期记忆网络(LSTM)。 此外,我们提出了一种预处理信号表示,其组合了调制信号的同相,正交和四阶统计。所提供的数据表示允许我们的CNN和LSTM模型对我们的测试数据集...
本文提出了一种将传统卷积神经网络(CNN)修改为可解释的CNN的方法,以阐明CNN的高卷积层中的知识表示。 在可解释的CNN中,高转换层中的每个过滤器代表某个对象部分。 我们不需要对象部分或纹理的任何注释来监督学习...
锂电池SOH预测 | 基于CNN-LSTM的锂电池SOH预测(matlab)
表情识别 | 卷积神经网络(CNN)人脸表情识别(Matlab)
1、卷积神经网络的概念2、 发展过程3、如何利用CNN实现图像识别的任务4、CNN的特征5、CNN的求解6、卷积神经网络注意事项7、CNN发展综合介绍8、LeNet-5结构分析9、AlexNet10、ZFNet10.1 意义10.2 实现方法10.3 训练...
CNN - FPGA项目由来 毕业设计,为了蹭热点,选了几个和人工智能相关的课题,本意是希望通过毕业设计让自己了解一下机器学习,比如CNN一类的。很不幸,被体系结构实验室的老师抢走了。于是就面临了这个偏硬件的...
用MATLAB实现卷积神经网络,并对图像进行特征提取 文件列表: CNN CNN\cnnapplygrads.m CNN\cnnbp.m CNN\cnnff.m ...CNN\cnnnumgradcheck.m ...CNN\cnnsetup.m ...CNN\cnntest.m ...CNN\test_example_CNN.m
基于python+DNN+CNN实现的书法识别项目+源码,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 基于python+DNN+CNN实现的书法识别项目+源码,适合毕业设计、课程...
探索AI的边界:CNN_LSTM_CTC_Tensorflow项目详解 项目地址:https://gitcode.com/watsonyanghx/CNN_LSTM_CTC_Tensorflow 项目简介 在深度学习领域,一个名为CNN_LSTM_CTC_Tensorflow的项目引人注目。这是一个基于...
CNN,即卷积神经网络(Convolutional Neural Network),是一种常用于图像和视频处理的深度学习模型。与传统神经网络相比,CNN 有着更好的处理图像和序列数据的能力,因为它能够自动学习图像中的特征,并提取出最...
R-CNN原理: R-CNN遵循传统目标检测的思路,同样采取提取框,对每个框提取特征,图像分类,非极大值抑制等四个步骤,只不过在提取特征这一步将传统的特征换成了深度卷积网络提取的特征。 对于原始图像, 首先...
基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 基于CNN-LSTM...
探索Libra R-CNN:一个平衡的检测与分割框架 项目地址:https://gitcode.com/OceanPang/Libra_R-CNN 项目简介 Libra R-CNN 是一个由OceanPang贡献的开源计算机视觉项目,旨在改善现有对象检测和语义分割算法的性能。...
探索创新:T-CNN - 提升文本分类效率的新利器 项目地址:https://gitcode.com/myfavouritekk/T-CNN T-CNN 是一个基于深度学习的文本分类框架,它结合了卷积神经网络(CNN)与词嵌入技术,旨在为自然语言处理任务提供...
语音的语谱图实现,用于语音转换语谱图,用CNN网络进行分类识别
1.领域:matlab,语音MFCC特征提取,CNN深度学习训练实现语音识别 2.内容:语音MFCC特征提取并通过CNN深度学习训练实现语音识别+matlab操作视频 3.用处:用于语音MFCC特征提取,CNN深度学习训练实现语音识别算法...
摘要:本文介绍了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)的CNN-LSTM混合网络(PSO-CNN-LSTM)算法,该算法通过优化隐含层单元个数和初始学习率,取得了比传统CNN-LSTM网络更高的预测精度。...
探索GT-Vision-Lab's VQA LSTM-CNN:智能问答的新里程 项目地址:https://gitcode.com/GT-Vision-Lab/VQA_LSTM_CNN 在这个数字化的时代,人工智能(AI)正在逐步改变我们的生活,其中图像理解和自然语言处理是AI的...
纯verilog实现CNN卷积网络,包括卷积层,池化层,全连接FC层,vivado2019.2开发,含testbench
ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python完整源码和数据),AQI预测(Python完整源码和数据) ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测(Python完整源码和数据),AQI预测(Python完整源码和数据) ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测...
基于matlab的CNN-LSTM深度学习网络训练,有用的特征从CNN层中提取,然后反馈到LSTM层,该层形成预测的上下文顺序+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要...
VMD-CNN-BiLSTM基于变分模态分解结合卷积神经网络优化双向长短记忆神经网络实现风电数据预测附matlab代码